新疆团队研发光谱 + AI 技术，快速鉴别心梗与主动脉夹层

在急诊室里，每一分钟都关乎生命，尤其是面对突发胸痛的患者，医生们常常面临着一道生死选择题：是心梗还是主动脉夹层？这两种疾病症状相似，治疗方式却天差地别，一旦误诊，可能会带来致命的后果。

新疆维吾尔自治区人民医院杨毅宁教授团队联合新疆大学吕小毅教授团队，带来了一项突破性的诊断技术，为这道难题给出了全新的解决方案 —— 通过联用光谱技术与自主研发的 AI 算法，仅需一滴血，5-10 分钟就能完成检测，准确率高达 94.06%！这项研究成果已在国际学术期刊《人工智能工程应用》发表，为心血管急症的早期鉴别带来了新的曙光。

心血管急症一直是急诊医学的诊疗难点，其中心肌梗死与主动脉夹层的鉴别尤为棘手。两种疾病都以突发性胸痛为主要表现，但治疗方式截然不同：心肌梗死需要立即进行溶栓治疗，而主动脉夹层一旦误用溶栓药物，就会导致致命性大出血。这道 “选择题” 长期以来困扰着临床一线的医护人员，也让患者面临着误诊的风险。

“传统的心梗与主动脉夹层鉴别主要依赖增强 CT 等影像学检查，不仅设备昂贵、耗时长，在基层医疗机构和急救车上难以普及。” 杨毅宁团队的成员介绍道，快速、准确的早期诊断是挽救生命的关键，而传统的检测方式显然无法满足急诊的需求。

研究团队将目光聚焦在血液中疾病特异性分子标志物的差异上，通过光谱技术捕捉心肌梗死和主动脉夹层患者血液中的独特生物信息，再用自主研发的 AI 算法从复杂的光谱信号中自动识别关键特征，实现对两种疾病的精准鉴别。

这项技术的优势十分显著：仅需一滴血，检测时间短至 5-10 分钟，准确率高达 94.06%，能够在短时间内为医生提供准确的诊断依据，帮助患者得到及时、正确的治疗。

基于该技术研发的诊断样机目前正在开展多中心临床验证。未来，这一便携设备有望配备于救护车及缺乏 CT 设备的基层医疗机构，为心血管急症的早期鉴别和及时干预提供技术支持，为患者争取宝贵的救治时间。

·对于基层医疗机构来说，这项技术的普及将极大地提升心血管急症的诊断能力，让更多患者在第一时间得到准确的诊断和治疗；

·对于急救场景来说，便携的设备可以在救护车中完成检测，为患者争取更多的救治时间，降低死亡率。

这项由新疆团队研发的创新技术，不仅解决了急诊诊疗中的一大难题，也为医疗行业带来了新的思路。光谱技术与 AI 算法的结合，让医疗诊断变得更快速、更准确，也让我们看到了医疗科技发展的无限可能。相信在不久的将来，这项技术会普及到更多的医疗机构，为更多患者带来福音。